Carrière
Manager Data & IA (Head of Data & AI Solutions)
Télécharger la fiche de posteOBJECTIF PRINCIPAL DU POSTE
Missions principales :
- Définir la stratégie et le catalogue d’offres Data & IA.
- Manager la future équipe de data engineers, data scientists et analystes.
- Être l’interlocuteur clé auprès des clients, en soutien des équipes commerciales.
- Développer des solutions et cas d’usage répondant aux besoins métiers (télécoms, banque, assurance, santé, etc.).
Activités principales :
- Élaborer la vision et la feuille de route Data & IA de l’entreprise.
- Identifier et prioriser les cas d’usage IA/Data chez les clients.
- Encadrer les projets de conception de plateformes data (Data Lake, MLOps, pipelines de données).
- Superviser le développement de modèles IA (prédiction, classification, NLP, computer vision).
- Accompagner les commerciaux : participation aux rendez-vous clients, présentation d’offres, réponses aux appels d’offres.
- Recruter, former et manager une équipe pluridisciplinaire Data/IA.
- Nouer des partenariats avec hyperscalers (Azure, AWS, GCP) et éditeurs IA.
COMPETENCES REQUISES
Techniques :
Architecture de données (ETL, Data Lake, Data Warehouse), Machine Learning/Deep Learning, MLOps, Cloud (Azure, AWS, GCP), outils de visualisation (Power BI, Tableau).
Commerciales:
Storytelling, vulgarisation, avant-vente, rédaction de propositions techniques.
Managériales :
Pilotage de projets data/IA, gestion d’équipe, vision stratégique
Softskills :
- Créativité
- Sens de la communication
- Réactivité
- Leadership
- Autonomie et organisation
- Goût du challenge
- Sens de l’adaptation
QUALIFICATIONS ET EXPERIENCE
Formation :
BAC +5 en Science des Données, Informatique, ou des programmes spécialisés
Expérience :
- 5 ans d’expérience en data/IA, dont 3+ en management
- A mené des projets de bout en bout (data ingestion → IA → déploiement).
- Certifications valorisées : Azure Data Scientist, AWS Machine Learning, GCP Professional Data Engineer.
Type de contrat
Niveau d'étude minimum
Année d'expérience minimum
Filiale
Service / Département
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